1. 唐志远.一种无井反演方法在印度河盆地储层预测中的应用[J].期刊论文物探化探计算技术, 2018.05 （CSCD检索）2. 唐志远等.Carbonate Reservoirs study by seismic inversion using a physical modeling data[C].会议论文Materials Science and Engineering, 2018.04 （EI检索）3. 刘雪静等.基于levy飞行的差分乌鸦算法求解折扣{0-1}背包问题[J].计算机应用, 2018.02 （CSCD检索）4. 刘雪静等.基于差分策略的混沌乌鸦算法求解...
信息工程学院现有计算机科学与技术和信息与通信工程两个一级学科。下设计算机科学与技术、网络工程、软件工程、通信工程、电子信息工程、光电信息科学与工程等六个本科专业。其中，计算机科学与技术专业在2012年被批准为河北省高等学校“专业综合改革试点”专业，2013年被教育部批准为全国高等学校“专业综合改革试点”专业。学院根据信息产业发展趋势和社会实际需求，申报信息安全专业，并将于2019年开始招生。停止网络工程专...
2005年河北地质大学获批计算机应用技术学位授予点，2007年开始招生，2010年获批计算机科学与技术一级学科硕士学位授予点，计算机科学与技术为校级重点学科，目前该学位授权点招生专业包括计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术。学位授权点由信息工程学院、河北省光电信息与地球探测技术重点实验室和网络信息安全实验室共建。根据河北地质大学的总体发展战略规划和建设目标，结合学校优势学科以地质环境监测、地质...
光电信息与地球探测技术实验室成立于2003年3月10日，经过十几年的发展，逐步确立了“光电信息与应用技术”、“地球物理探测技术及仪器”两个与社会经济发展密切相关的研究方向。建成了光纤光栅及传感技术、地球探测技术及仪器、光电子及遥感技术等三个研究室，搭建起一个多学科交叉的科研平台，形成了一支具有良好的学科基础、年龄与知识结构合理的研究团队，涵盖了地质学、地球物理勘查、电子学、计算机、物理学、光学等专业
大数据与机器学习研究室目前的主要研究内容包括：1.大数据系统结构研究，包括更加专业化的信息收集系统、自动化的配置管理以及更加高效的镜像同步和切换。2.存储技术研究，包括层次化、分布式存储系统的均衡性和可扩展性；存储系统在线数据冗余去重；快速应对海量数据的统计查询。3.机器学习理论和方法研究，在以Hadoop为代表的并行计算平台上，设计和实现适合大数据特点的分布式并行化机器学习与数据挖掘算法。4. 演化计算与机...
网络信息安全实验室成立于2005年，主要从事计算机网络安全相关的科研工作。主要研究方向：网络舆情监控、web智能、社团发现、云计算。分布在这几个研究方向上的专职教师5人，有3名教师完成了博士学位，有2人获得教授任职资格，1人获得副教授任职资格，1人获得中级任职资格，1人获得初级任职资格。基本上形成了一支结构合理、创新能力强的科研队伍。实验室承担和参与了国家级课题1项，省部级科研项目十几项，包括三项横向课题。...
教材是承载教学理念和课程体系设计的重要载体。我院结合教改项目或教材立项等多种形式，推进自编教材的研究与建设。通过申请校级以上教育教学改革项目，进行教材的研究与建设；通过申报“十二五”规划教材立项项目等，与出版社签订合同出版自编教材。在项目实施过程中，我院出版的相关教材如下：1.数据库原理及应用教程（Visual FoxPro） 郝桂英 2016-012.计算机硬件实验教程 邹惠、王建东等 2016-043.微型计算机技术与接口应...
一、项目简介该项目为河北省社科联民生调研重点课题，随着京津冀一体化国家战略的实施和新的全域旅游概念的提出，河北旅游业迎来了新的发展契机。如何对接国家策略，发挥旅游业的行业联动和产业融合优势，成为当今河北旅游发展的一大热点。全域旅游是指各行业积极融入其中，各部门齐抓共管，居民共同参与，充分利用目的地全部的吸引物要素，为游客提供全过程、全时空的体验产品，从而全面地满足游客的全方位体验需求。基于“互...
复杂系统与复杂网络研究室以复杂系统和智能科学的理论为基础，利用网络化环境，充分发挥多学科交叉优势，立足自动化和系统工程技术，以智能科学的理论和方法解决工程、社会、经济和国防中的复杂系统分析、优化、控制和建模等问题。主要研究社交网络、信息网络等各种复杂网络的演化机制、拓扑结构和节点动力学，以及在舆情等传播规律研究中应用和信息推荐。以概率图模型为建模工具，对网络内容属性、链接属性及融合属性建模，采...
机器人与演化计算研究室依托学院电子信息工程专业、通信工程专业和计算机专业（电子信息工程教研室、通信工程教研室和电子通信实验中心），主要研究方向包括机器人研究与演化计算。演化计算研究内容概括为：1. 演化计算的理论基础和演化算法的设计与分析；2. 新颖演化算法的性能分析及其在大规模优化问题求解、神经网络和经济预测中的应用研究；3．经典演化算法的性能改进及其在BW-TSP、MCDS和MCKP中的应用研究；4. 演化算法在...
