朱占龙，男，1984年5月出生，博士，副教授，2015年毕业于东南大学，河北省生物医学工程学会中医药工程专业委员会委员，以第一作者（通讯作者）发表SCI论文4篇、中文核心论文18篇、其他论文3篇，主持市厅级课题3项、校级课题2项，横向课题2项，授权发明专利1项。
一、 主要研究方向
嵌入式系统、可见光通信、图像分析与处理、多目标进化。
二、主要科研成果（不超过10个）
科研项目：
项目名称，编号，来源，时间，资助金额（万元）
[1]智能断路器关键技术研发，H2024351，石家庄高景软件科技有限公司（横向主持），8.5万元
[2]基于演化算法的微带天线自动设计软件，H2024511，河北地众光电科技有限公司（横向参与），16万元
[3]用于分割红外图像的模糊聚类算法研究，QN2020263，河北省教育厅，2020，3万元
[4]光纤光栅传感网络关键技术研究，BQ201606，河北地质大学，2016，5万元
[5]基于图像块的模糊C均值聚类图像分割，KF2021001，河北省光电信息与地球探测技术重点实验室，2021，1.5万元
三、代表性论文及著作（不超过10篇）
发明专利：
专利名称，专利号，授权时间
[1]融入类指数抑制因子的像素块聚类无损检测图像分割方法，ZL 2020 1 0807510.5，2022
论文：
题目，期刊，年份，卷（期），页码
[1]对类差异不敏感的模糊C均值图像分割，华中科技大学学报(自然科学版)，2022，50（3），43-48+73
[2]融合混沌优化和改进模糊聚类的图像分割算法，电子学报，2020，48（5），975-984
[3]Noise robust hybrid algorithm for segmenting image with unequal cluster sizes based on chaotic crow search and improved fuzzy c-means，Journal of Intelligent & Fuzzy Systems，2020，39，7005-7020
[4]用于分割无损检测图像的改进的抑制式模糊C均值聚类算法，仪器仪表学报，2019，40（8），110-118
[5]融入类贡献抑制因子的灰度级模糊C均值图像分割，智能系统学报，2021，16（4），641-648
[6]融入图像块和类信息量的无损检测图像分割，激光与光电子学进展，2021，58（12），1210009
[7]基于自适应加权图像块的广义模糊C均值算法，激光与光电子学进展，2020，57（24），88-97
[8]改进的基于灰度级的模糊C均值图像分割算法，液晶与显示，2020，35（5），499-507
[9]融入邻域距离与隶属度模糊聚类图像分割算法，微电子学与计算机，2018，35（4），93-97
[10]基于自适应模糊C均值与后处理的图像分割算法，激光与光电子学进展，2018，55（1），011004
四、联系方式
Email：zzl_seu@163.com;
电话：15833961093
