汪慎文，男，1979年4月出生，博士后/教授，计算机科学与技术专业学术型硕士生导师、电子信息专业型硕士生导师；2005年硕士毕业于贵州大学计算机科学学院，2013年博士毕业于武汉大学计算机学院，美国康奈尔大学电气与计算机工程学院博士后。河北省首批青年拔尖人才（中共河北省委、河北省政府）、河北省三三三人才工程第三层次（河北省人社厅）、京津冀大数据产业协会专家委员会专家、中国电信政务基地首席信息专家、河北省电子政务智慧城市专家智库专家、河北省科技厅项目评审专家、河北省教育厅人才项目评审专家、河北省科技特派员、石家庄市战略性新兴产业专家库专家、河北地质大学信息工程学院教学名师，河北地质大学学术委员会委员。发表国内外期刊论文50余篇，其中一篇论文入选2018年“领跑者5000-中国精品科技期刊顶尖学术论文”。主持国家自然科学基金一项，省自然科学基金一项，省科技厅科研项目四项，省教育厅科研项目两项，横向项目多项。获欧美同学会第三届“双创”大赛新一代电子信息产业赛区全国决赛三等奖。
一、 主要研究方向
智能计算，机器学习、深度学习、医学人工智能
二、主要科研成果
1.大数据方面的科研项目：
[1]面向专利大数据的机器学习与推理研究，61402481，国家自然科学基金委员会青年基金，2015.01-2018.04，结题。
[2]面向专利大数据的机器学习理论与方法研究，F2015403046，河北省自然科学基金委员会青年基金，2015.01-2018.04，结题。
[3]海洋生态环境动态监测预警处置大数据平台，20373303D，河北省科技厅资源环境专项，2020.06-2023.7，结题。
[4]数据治理与数据洞察技术服务，新零售联合研究院课题，2022.12-2023.9，结题。
[5]大数据用户画像系统建设方案，新零售联合研究院课题，2021.8-2021.12，结题。
2.数字孪生方面的科研项目：
[1]基于VR的滑雪模拟器的设计与实现，19970311D，河北省科技厅科技冬奥专项，2019.7-2022.9，结题，主持。
[2]VR+地球科学博物馆-让恐龙活起来，211130185A，石家庄科技局科普专项，2020.12-2023.3，结题。
[3]沉浸式地震体验屋带你穿越时空，231390235A，石家庄科技局科普专项，2023.08- 2025.07。
[4]基于VR的危化品事故处置专家系统研究，241130131A，石家庄科技局驻冀高校重点研发专项，2024.01-2025.12。
3.智能计算方面的科研项目
[1]演化动态优化算法集成研究，ZD2018083，河北省教育厅自然科学重点项目，2018.9-2020.12。
[2]高密度电阻率反演中的差分进化算法研究，13210331，河北省科技厅，2014.01-2016.03。
[3]多目标优化问题的差分进化算法研究，11213587，河北省科技厅，2011.10-2012.12。
4.医学人工智能方面的科研项目
[1]人工智能精准自动诊断平台--医学图像比对分析算法实现肿瘤靶向分子探针检测，2024年石家庄市高层次人才创业项目，2023.11-2025.10
[2]人工智能在医疗领域的应用与智能机器人二次开发,企业委托项目，2024年.
[3]基于深度学习算法的医学影像辅助诊断系统,企业委托项目，2025年。
三、发明专利或软件著作权：
[1]赵振峰,汪慎文,王彩兰,等.基于深度学习的病理图像自动识别方法及系统[P].CN202411405035.3,2025-01-03.
[2]赵振峰,汪慎文,王彩兰,等.肿瘤组织切片医学图像的分类方法、系统及计算机可读存储介质[P].CN202411407458.9,2025-01-03.
[3]郭肇禄，黄海霞，岳雪芝，谢霖铨，李康顺，尹宝勇，汪慎文. 一种基于综合学习差分演化算法的多阈值图像分割方法，2015.01.28公示，中国，发明专利，专利号: 201410613479.6, 公开号: CN104318575A
[4]郭肇禄，岳雪芝，汪慎文，杨火根，刘松华，谢霖铨，李康顺. 一种基于自适应步长和声搜索算法的脐橙图像分割方法，2015.06.17公示，中国，发明专利，专利号: 2015101634117, 公开号: CN104715490A
[5]汪慎文，关家豪.滑雪人物动作控制系统V1.0，证书号:软著登字第7801948号，登记号：2021SR1079322
[6]汪慎文，关家豪.滑雪人物第一人称控制系统V1.0,证书号：软著登字第7801947号，登记号：2021SR1079321
[7]谢承旺，汪慎文，李凯，王志杰. 复杂函数的进化计算实验平台，软著登字第0506454 号，登记号：2013SR000692.
[8]张敬敏，汪慎文，苏丽芳. 动态的车间环境下自适应调度系统，软件著作权登记号：2013SR059825
四、代表性论文及著作
[1]汪慎文，丁立新，张文生，郭肇禄，谢承旺.差分进化算法研究进展. 武汉大学学报(理学版),2014,60(4):283-292.(入选领跑者5000-中国精品科技期刊顶尖学术论文F5000)
[2]Xiao Shang, Siqi Wu, Yuhao Liu, Zhenfeng Zhao, Shenwen Wang（通讯作者）. PVT-MA: pyramid vision transformers with multi-attention fusion mechanism for polyp segmentation. Applied Intelligence,55,17(2025). https://doi.org/10.1007/s10489-024-06041-5.(影响因子3.9,JCR2)
[3]Haibin Wang,Zhenfeng Zhao,Qi Liu,Shenwen Wang（通讯作者）.ResU-KAN: A Medical Image Segmentation Model Integrating Residual Convolutional Attention and Atrous Spatial Pyramid Pooling.Applied Intelligence，55,568(2025),https://doi.org/10.1007/s10489-025-06467-5 (影响因子3.9,JCR2)
[4]Limi Huang, Zhiwei Song, Chaosheng Lu, Shenwen Wang, Changsheng Guo, Zhenfeng Zhao*, Xin-He Lai*.“A Narrative review focusing on randomized clinical trials (RCTs) of vitamin D supplementation for COVID-19 disease”, Frontiers in Nutrition, 2024
[5]汪慎文，王海滨，赵振峰，尚校. “基于改进 U-KAN 的乳腺癌超声图像分割”.《南昌工程学院学报》，2024，43(6):33-39.
[6]汪慎文,周瑶.基于改进U-Net的肝脏MRI分割方法[J].吉林大学学报(理学版),2022,60(05):1153-1160.DOI:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2021282.
[7]Feng. Yang, Shenwen. Wang, Jiaxing. Zhang, Na. Gao and Jun feng Qu, "An Angle-Based Bi-Objective Evolutionary Algorithm for Many-Objective Optimization," in IEEE Access, vol. 8, pp. 194015-194026, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.3032681. ( SCI 影响因子3.745，JCR2)
[8]Feng Yang,Liang Xu,Xiaokai Chu,Shenwen Wang*（通讯作者）.A new dominance relation based on convergence indicators and niching for many-objective optimization. Applied Intelligence,2021,51:5525–5542.https://doi.org/10.1007/s10489-020-01976-x( SCI 影响因子3.325,JCR3)
[9]Shenwen Wang, Xiaokai Chu, Jiaxing Zhang, Na Gao and Yao Zhou. Multimodal Multi-objective Differential Evolution Algorithm Based on Spectral Clustering[J]. International Journal of Innovative Computing and Applications.2022,13（5-6）：303-313.（EI期刊）
[10]Jiaxing Zhang, Xiaokai Chu, Feng Yang,Junfeng Qu, Shenwen Wang*（通讯作者）, Multimodal and multi-objective optimization algorithm based on two-stage search framework,Applied Intelligence,52,12470–12496(2022). https://doi.org/10.1007/s10489-021-02969-0 (影响因子3.325,JCR3)
[11]汪慎文,谢承旺,郭肇禄,王培崇,张翠军.集成两变异策略的差分进化算法[J].武汉大学学报(理学版),2019,65(03):238-242.
[12]汪慎文,张佳星,褚晓凯,等.两阶段搜索的多模态多目标差分进化算法[J].郑州大学学报(工学版),2021,42(1):9-14,110.
[13]汪慎文,王佳莹,张佳星,等.应用精英档案和反向学习的多目标差分进化算法[J].郑州大学学报(工学版),2020,41(6):40-45,91
[14]汪慎文,杨锋,徐亮,李美羽.离散差分进化算法求解共享单车调度问题[J].郑州大学学报(工学版),2019,40(04):48-53.
五、学术报告
[1]2017年1月，肇庆学院学术讲座“差分进化算法研究进展” 。
[2]2017年3月，福建师范大学学术讲座“差分进化算法集成与应用研究”。
[3]2021年9月，科研成果亮相2021年中国国际数字经济博览会。
[4]2023年8月，河北省煤田地质局第二期地勘大讲堂“浅谈人工智能”。
[5]2023年12月，华南师范大学电子信息领域专家论坛“零售业大数据用户画像”。
[6]2024年9月，河北省煤田地质局第三期地勘大讲堂“数字孪生在地球系统中的应用探索”。
[7]2025年4月，河北省地质学会技术培训暨学术交流会“DeepSeek在地质方面的应用与发展”。
[8]2025年4月，河北省衡水市阜城发展大讲堂第二十讲“红链赋能·数智强基：人工智能驱动党建与乡村振兴双轮升级”。
六、联系方式
Email：wangshenwen(at)hgu.edu.cn
Tel：幺八六32ll4264
