王培崇，男，1972年06月出生，博士（后），教授。1996年6月毕业于武汉科技大学自动化系计算机软件专业，后于2007年1月获得北京邮电大学软件工程硕士学位，2010年06月获得中国矿业大学（北京）计算机应用博士学位。2011年9月进入中国矿业大学控制科学与工程博士后流动站，从事网络动态态势感知的研究，2014年6月出站。现任教育部学位论文质量监控评审专家，中国计算机学会会员，中国图形图像学会会员、河北省生物医学工程学会理事、CCF石家庄中心监委会委员、河北省科技厅评审专家等。以第一作者（或通讯作者）发表SCI论文3篇、中文核心论文30+篇、其他论文5篇。主持省部级课题5项、厅级课题2项、校级课题4项，主编身份出版学术专著1部，第一发明人授权软件著作权5项。
一、 主要研究方向
对信息科学中的机器学习、信号处理（含：数字图像）、信息安全等具有浓厚的兴趣。希望能够应用AI、机器学习等技术解决诸如：软件工程（代码混淆、漏洞分析、软件测试等），信息安全（恶意代码分析、隐私计算），医学等领域内的问题。也很高兴能够研究、设计更先进、更稳定、有效的群智能算法，以解决诸如计算科学领域、管理科学、工程领域、控制科学领域内的难解问题。课题组用到的核心技术包括图神经网络、Transformer、SNN、强化学习等AI学习算法、先进的群智能算法等。希望加入本团队的同学具有独立思考和解决问题的能力、良好的编程素养和团队合作。
二、主要科研成果
1、黑盒测试用例的自动化生成机制，河北省科技攻关项目，2007年，0.5万元；
2、基于网络授权的透明加解密文件系统，企业合作项目，2010年，10万元；
3、数据科学视域下网络流言的识别技术，河北省社科基金项目，2022年，1万元；
4、网络舆情的演化及其控制策略研究，河北省社科基金，2016，0.3万元；
5、基于安卓的动态自适应物流配送路线规划系统研究， 河北省科技厅，2014，1万元；
6、人工鱼群算法的困难性与复杂性研究，河北地质大学国基预研究基金，1万元；
7、基于P2p架构的入侵检测框架与算法设计，河北地质大学博士启动基金，3万元；
8、网络舆情数值建模及其演化路径发掘关键技术研究，2020, 7万元；
9、基于机器学习的大地电磁抗干扰数据处理与弱信号提取研究，自然资源部地球物理电磁法探测技术重点实验室课题，2024，5万元。
10、基于深度学习的电磁数据中混叠目标信号的提取研究，企业合作项目，5万元，2024。
三、代表性论文及著作
论文：
1、具有小世界邻域邻域结构的教与学优化算法，计算机科学与探索，2016,09；
2、嵌入共轭梯度的二次学习教与学优化算法，计算机科学与探索，2016,06；
3、具有动态自适应学习机制的教与学优化算法，计算机工程与应用，2020,19;
4、融合头脑风暴思想的教与学优化算法，计算机应用，2020,04;
5、引入相量算子和流向算子的天鹰优化算法，浙江大学学报（工学版），2024，06
6、基于自适应竞争学习的教与学优化算法，计算机应用，2023,12；
7、一种具有学习机制的海鸥优化算法，郑州大学学报（工学版），2022,12；
8、不平衡数据集的自然邻域超球面过采样方法[J],哈尔滨工业大学学报，2024,12；
9、基于改进k-means的离群点检测方法[J].工程科学与技术，2024,06。
10、一种改进的教与学优化算法及其应用[J]，武汉大学学报（工学版），2024年,06。
著作：
王培崇，《群体智能算法及其应用》，电子工业出版社，2015年
四、联系方式
Email：wpeichong@qq.com
