一、培养目标
计算机软件与理论二级学科硕士研究生教育培养目标是培养适应计算机科学与技术一级学科发展，立足国家社会发展与进步事业的实际需要，德、智、体全面发展，具有良好的科学素养和文化修养，系统地、较好地掌握本学科公共基础知识，较好地掌握本学科基础理论知识；理论联系实际，受到良好的计算机科学与技术基本实验技术与技能等实践能力的基本训练，受到科学研究与实际应用初步训练的计算机软件与理论高级专门人才(即能适应未来从事计算机软件与理论基础研究、技术开发研究和工程应用研究之创新人才)。毕业生适宜到科研部门和大中专院校从事科学研究和教学工作；适宜到计算机产业部门以及相近学科的有关单位从事计算机软件与理论研究、应用与管理等工作；可以继续攻读计算机科学与技术及其相关学科的博士学位。
具体培养规格和目标是：
1. 为未来从事计算机软件与理论二级学科专业教学、科学研究、应用与开发提供深入开展工作的坚实的理论、方法和技术基础。
2. 毕业生应了解整个计算机科学与技术一级学科当前的发展现状和未来的发展趋势，了解计算机科学与技术一级学科发展的一般规律，掌握计算机软件与理论专业深入发展所需的核心基础知识和某一专业化方向的基本原理、基本方法和基本技术。
3. 具有在较高的起点上，即能够在阅读和正确理解相当于国际重要学术刊物，包括国内《计算机学报》、《软件学报》、《计算机研究与发展》等同档刊物（注：以国务院学位委员会评估文件为准）一个方向上若干学术论文和技术报告的起点上，独立开展专业学术研究或专业技术工作的能力。
4. 具有对计算机软件与理论专业项目所提出的思想、方法、技术和技术路线的可行性做出比较准确估计的能力。
5. 理论联系实际，具有运用所学的专业知识分析、解决中低难度专业技术问题的能力。
二、研究方向
1. 复杂系统与复杂网络
以复杂系统和智能科学的理论为基础，利用网络化环境，充分发挥多学科交叉优势，立足自动化和系统工程技术，以智能科学的理论和方法解决工程、社会、经济和国防中的复杂系统分析、优化、控制和建模等问题。主要研究社交网络、信息网络等各种复杂网络的演化机制、拓扑结构和节点动力学，以及在舆情等传播规律研究中应用和信息推荐。以概率图模型为建模工具，对网络内容属性、链接属性及融合属性建模，采用在线数据处理技术、随机变分推理技术、并行技术、演化计算智能技术求解模型，实现网络结构发现的目标，并将发现的结构应用于实际问题。
2. 人工智能与机器学习
该方向的主要研究内容包括：(1)大数据系统结构研究，包括更加专业化的信息收集系统、自动化的配置管理以及更加高效的镜像同步和切换；(2)存储技术研究，包括层次化、分布式存储系统的均衡性和可扩展性；存储系统在线数据冗余去重；(3)快速应对海量数据的统计查询；(4)在以Hadoop为代表的并行计算平台上，设计和实现适合大数据特点的分布式并行化机器学习与数据挖掘算法。
3. 计算数学
主要研究领域包括：(1)动力系统分支理论、定性与稳定性问题；(2)量子信息与量子计算；（3）概率算法与近似算法；（4）组合数学与编码；（5）矩阵方程的理论与算法；（6）计算机模拟与可视化。这一研究方向主要以数学为基础，培养能熟练运用计算机从事计算数学和科学与工程计算的专门人才。这一研究方向主要以数学为基础，对促进国民经济的发展和国家科学技术的进步均具有十分重要的意义。
