十二五期间发表的中文核心期刊论文

     

    1. 王培崇等. 具有自学机制和退火选择的改进教与学优化算法,计算机工程与科学,2016.04

    2. 王培崇等. 嵌入共轭梯度的二次学习教与学优化算法,计算机科学与探索,2016.06

    3. 王培崇等. 改进的动态自适应学习教与学优化算法,计算机应用,2016.03

    4. 王培崇等. 应用佳点集的混合反向学习人工鱼群算法,计算机应用研究,2015.08

    5. 王培崇等. 应用精英反向学习的混合烟花爆炸优化算法,计算机应用,2014.10

    6. 王培崇等. 改进的混合混沌烟花爆炸搜索算法,微电子学与计算机,2014. 11. 05

    7. 王培崇等. 融合佳点集机制的动态搜索烟花爆炸搜索算法,计算机应用与软件,2015. 08. 25

    8. 王培崇等. 应用混沌变异机制混合反向学习人工鱼群算法,微电子学与计算机,2015. 08. 01

    9. 柴变芳等. 基于统计推理的社区发现模型综述,计算机科学,2012.08

    10. 柴变芳等. 融合内容和链接的网络结构发现概率模型综述,小型微型计算机系统,2013.11

    11 柴变芳等. 大规模网络的三角形模体社区发现模型,南京大学学报自然科学版,2014.07

    12. 柴变芳等. 内容网络广义社区发现有效算法,计算机科学与探索,2014.09

    13. 汪慎文等. 差分进化算法研究进展,武汉大学学报(理学版),2014.08

    14. 汪慎文等. 群搜索优化算法中角色分配策略的研究,小型微型计算机系统,2012.09

    15. 汪慎文等. 应用精英反向学习策略的混合差分进化算法,武汉大学学报(理学版),2013.04

    16. 汪慎文等. 朴素差分进化算法,计算机应用,2015. 05. 10

    17. 汪慎文等. 差分进化算法中参数自适应选择策略研究,计算机科学,2015. 11. 01

    18. 马丽等. 格观念下的知识约简,计算机科学,2015. 06.

    19. 贺毅朝等. 蝉鸣优化. . 一种新的仿生进化算法,计算机科学,2014. 06

    20. 傅玥等. 多决策树的模糊积分融合在银行信贷管理系统中的应用,计算机应用,2014. 03

    21. 冯艳红等. 基于混沌理论的动态种群萤火虫算法,计算机应用,2013.03

    22. 陈嶷瑛等. 基于神经网络的股票价格预测模型,计算机应用与软件,2014. 05. 01

    23. 贺毅朝等. 求解随机时变背包问题的确定性算法,小型微型计算机系统,2014. 04. 15

    24. 贺毅朝等. 利用遗传算法求解静态与动态背包问题的研究,计算机应用研究,2015. 04. 01

    25. 胡吉朝等. 考虑价格因素的并行模糊多准则时变权重云服务决策,四川大学学报(自然科学版),2015. 09. 01

    26. 吴聪聪等. 求解0. 1背包问题的二进制蝙蝠算法,计算机工程与应用,2015. 09. 30

    27.贺毅朝,田海燕,张新禄,王志威,高锁刚.基于动态规划法求解动态0-1背包问题.计算机科学.2012, 39(7):237-241.

    28.贺毅朝, 寇应展,等.基于w-NNAF的快速Edwards曲线标量乘法.计算机科学.2010, 37(11), 70-74.

    29.贺毅朝,田海燕,张新禄,高锁刚.基于相邻矩阵快速构建虚拟主干网的近似算法.计算机科学.2012, 39(3): 83-87.

    30.贺毅朝,王彦祺,刘建芹.一种适于求解离散问题的二进制粒子群优化算法.计算机应用与软件.2007,24(1): 157-159.

    31.王培崇等,应用混沌变异机制混合反向学习人工鱼群算法,《微电子学与计算机》,2015

    32.王培崇等,一种改进的双种群教与学优化算法,《计算机工程与应用》,2015

    33.王培崇等,具有小世界邻域邻域结构的教与学优化算法,《计算机科学与探索》,2016

    34.李文斌,陈嶷瑛,贺毅朝,赵书良,邻域结构为复杂网络的粒子群算法,计算机应用研究,2016, 33(4):1034 ~ 1038

    35.李文斌,陈嶷瑛,贺毅朝,赵书良,邻域结构为复杂网络的差分演化算法,计算机应用研究,2016,33(2):370 ~ 374



     

     

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