曲文龙，男，1970年11月，教授、博士、硕士生导师。2006年毕业于北京科技大学信息工程学院，获计算机应用技术博士学位。主要研究方向为: 复杂类型数据挖掘、机器学习、大数据分析。
主研国家自然科学基金、北京市自然科学基金、河北省自然科学基金各1项，主持省部级项目2项，行业应用课题10余项。近三年，主持了“动态近视监测仪关键技术与近视防控大数据平台”（河北省科技厅）、“基于大数据的河北省法定计量检定机构发展策略与政策研究”（河北省计量监督检测研究院）、“数金票据交易系统”（横向）等项目。
在核心期刊和国际会议发表学术论文30余篇。代表性论文：“Research on Forecasting Approach for Complex Time Series Based on Support Vector Machines”（2nd Information Engineering and Computer Science）、“基于广义后缀树的事件序列频繁情节挖掘算法”（北京科技大学学报）、“一种基于近邻样本评估的动态选择性集成预测算法”（西北大学学报）、“一种深度梯度提升回归预测模型”（计算机应用与软件）。
