2016年5月19日至5月22日，第六届中国数据挖掘会议（CCDM 2016）在广西桂林举行。该会议每两年举行一次，现已成为国内数据挖掘、人工智能领域最主要的学术活动之一。信工学院柴变芳、尹立杰、胡吉朝、傅玥四位老师参加了此次会议。
大会主要包括大会特邀报告、工业界论坛、研讨会、录用论文口头报告和墙展报告五部分。大会、研讨会和工业论坛会场都座无虚席。
本次会议特别邀请到陆汝钤院士、吴信东教授、刘兵教授、梁吉业教授、陈恩红教授、唐杰博士等知名学者作了六场大会特邀报告。 陆汝钤院士报告其团队以Orc编导语言为基础实现了基于知识的海量编导语言Gorc，该语言可用于描述Map educe框架，并可应用于并行机器学习算法 。吴信东教授从大数据的本质特征开始, 评述现有的几种大数据模型，同时从知识建模的角度，介绍一种大数据知识工程模型BigKE来生成大知识，并对大知识的前景进行展望。梁吉业教授对其在基于粒计算的大数据挖掘方面的最新研究进展进行了介绍，并对基于粒计算的大数据挖掘进行了展望。陈恩红教授针对教育教学以及学生日常生活过程中产生的多源异构数据，介绍这些教育大数据的分析与挖掘面临的挑战问题，并结合实际介绍了教育大数据的数据融合、建模、预测分析等的相关研究成果。对教育大数据的深入分析与挖掘，将有助于进一步提升教育教学水平、实现学生学习的个性化。唐杰博士介绍了一种融合多种异质网络的算法和一个快速top-k相似度搜索算法，这两个算法都应用到在线学术搜索和挖掘系统AMiner中。
工业界论坛与ACM数据挖掘中国分会合作举办，微软、百度、蚂蚁金服、阿里、腾讯公司都派出顶尖专家进行了报告。智能体及多智能体系统研讨会、生物医学数据挖掘研讨会以及聚类分析研讨会分别邀请了海内外一线专家进行了报告。
柴变芳等人在此次会议发表了一篇题为“大规模网络广义社区发现随机变分推理算法”的论文，提出一个3层贝叶斯网络广义社区发现模型，并给出实现大规模链接网络和内容网络广义社区发现的随机变分推理算法。
