地点：信息工程学院会议室
主讲人：柴变芳，刘雪静、才秀凤
内容：
PPL模型在PCL基础上建立有向网络链接的联合概率分布，并同时考虑节点中心度、权威度对生成链接的影响，从而可更好拟合网络节点度的幂率分布特征
学习机器学习方法基本概念，如样本、训练集、假设空间、奥卡姆剃刀准则、没有免费午餐定理等
细化半监督研究方法：将半监督信息以cannot-link和must-link形式随机抽样，融入网络链接矩阵，将融入先验的矩阵作为链接模型的输入， 研究能多大程度提高算法精度.
