在大数据时代下，机器学习的理论和方法成为国内外研究热点，学术界面临巨大的机遇和挑战。同时，工业界也将大数据和大规模机器学习作为未来一切商业的核心。
本学期，信息工程学院柴变芳副教授为研究生开设《机器学习》课程，这门课是研究机器学习方向的重要课程，信工学院的共有十多位年轻教师为了弥补自己科研基础薄弱的缺点，克服了各种困难跟着研究生一起听课学习，在课堂上和学生一样，提出各种问题，和柴老师进行沟通探讨。通过近一段时间的学习，老师们对机器学习方向的基本概念和经典算法有了清晰的认识，数学推理能力和算法表达能力明显提高，通过跟着过程进度调试实验数据，科研的严谨性得到了培养，寻找问题突破点的能力也有所提高。
为了能够深入理解课程的内容，并在大数据与机器学习方向的前沿问题上找准科研的方向，每周五大数据与机器学习科研组都会在李文斌院长和柴变芳老师的带领下，组织科研讨论，在讨论的过程中，每位老师都可以表达自己对机器学习经典算法的理解或困惑，互相补充学习，随着研讨内容逐步加深，范围也从书本内容扩展到学术前沿，很多老师在讨论中能够对困惑自己的问题进行再认识，从中找到自己科研的发力点。
目前大数据与机器学习科研组的老师们已经掀起了新一轮的学习热情，这种“听课+讨论”的学术培养方式得到了大家的认可，课程目前进行了五周，随着课程的深入，科研组老师们也会有更多的收获。
