大数据与计算智能研究团队

团队主要负责人贺毅朝教授，目前团队主要成员有教授2人，副教授1人，青年讲师3人。研究团队长期从事演化算法的设计与收敛性分析研究，以及面向大数据的随机算法与近似算法的设计与分析研究。在组合优化问题建模与基于演化算法的快速求解、在利用演化算法处理机器学习中的特征选择问题和群测试理论及其非适应算法等方面取得了重要研究成果。提出了设计离散演化算法的一种通用方法：编码转换法；提出了基于群论理论设计演化算法的代数方法；提出了群测试理论的两个新的计算模型与非适应解码方法；建立了D{0-1}KP、SUKP和KPC等组合优化问题的适于演化算法求解的数学模型。