近日，2026中国生物医学工程大会暨创新医疗峰会在苏州隆重举行。作为我国生物医学工程领域最具影响力的学术盛会之一，本次大会汇聚了来自国内外高校、科研院所及医疗机构的众多顶尖专家学者，共同探讨学科前沿进展与产业转化趋势。我院青年教师张玮峰博士应邀参会，并在“生物医学光子学”分会场作了题为《人工智能辅助拉曼技术的肺炎病原菌精准诊断》的学术报告，引起与会专家的广泛关注。
报告中，张玮峰博士介绍了其研究团队在拉曼光谱技术与人工智能算法深度融合方面的最新进展。他指出，肺炎病原菌的快速、精准鉴别是临床抗感染治疗成功的关键，传统方法耗时长、阳性率低，难以满足床旁快速诊断的需求。针对这一瓶颈，团队创新性地构建了基于复合拉曼技术的病原菌光谱成像数据库，并结合深度学习模型，实现了对多种常见肺炎致病菌（如肺炎链球菌、金黄色葡萄球菌等）的高灵敏、高特异性诊断，为临床肺炎病原菌的即时诊断提供了新的技术路径。
信息工程学院近年来持续强化青年人才队伍建设，鼓励教师积极参与高水平学术交流，推动医工融合与科研成果转化。此次张玮峰博士在国家级学术会议上展示成果，不仅提升了我校在生物医学光子学领域的学术影响力，也为学院进一步拓展医工交叉合作奠定了良好基础。
